PLATFORM ENGINEERING
Experten für Cloud native Daten-Infrastrukturen
Experten für Cloud native Daten-Infrastrukturen
Wir untertützen Ihre Data Engineering und Data Science Teams auf Infrastruktur- und Plattform-Ebene, damit mehr Zeit für die eigentlichen Daten bleibt.
Cloud native Daten-Infrastrukturen sind das Rückgrat digitaler Unternehmen
Digitale, automatisierte Geschäftsprozesse funktionieren nur mit skalierbaren, verteilten und ausfallsicheren Daten-Infrastrukturen im Hintergrund.
Konzeption, Aufbau und ggf. Betrieb dieser Infrastruktur-Komponenten beanspruchen die operative und mentale Kapazität vieler Daten-Teams, obwohl sie sich primär um die eigentlichen Daten an sich kümmern soll(t)en.
VALUECLOUD DATAOPS SERVICES
Eine Auswahl unserer Erfahrungen mit quelloffener DataOps Technologie
Event schema registry
Apicurio Registry.
Verteilte SQL Query Engine für die Analyse großer Datenmengen
Apache Trino.
Verarbeitung von Datenströmen und Stapeldaten.
Apache Flink.
Cluster Computing Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen
Apache Spark.
Speicher Framework zum Aufbau von Lakehouse Architekturen.
Delta Lake.
Datenstrom-Verarbeitung
ksqlDB.
APACHE PINOT
Realtime, distributed OLAP
Apache Pinot ist ein verteilter Echtzeit-OLAP-Datenspeicher, der OLAP-Abfragen mit geringer Latenzzeit beantwortet.
APACHE HOP
Data & metadata orchestration
Apache Hop hat sich zum Ziel gesetzt, die Zukunft der Datenintegration zu sein. Die visuelle Entwicklung ermöglicht es den Entwicklern, produktiver zu sein, als sie es durch Code sein können. Workflows und Pipelines, die einmal entworfen und überall ausgeführt werden können, lassen sich in der Hop Gui entwerfen und auf der nativen Hop-Engine (lokal oder remote) ausführen. Lifecycle Management ermöglicht es Entwicklern und Administratoren, zwischen Projekten, Umgebungen und Zwecken zu wechseln, ohne den Gedankengang zu verlassen.
APACHE SUPERSET
Data exploration & visualization
Apache Superset ist schnell, leichtgewichtig, intuitiv und bietet eine Fülle von Optionen, die es Anwendern aller Fachrichtungen leicht machen, ihre Daten zu erforschen und zu visualisieren, von einfachen Liniendiagrammen bis hin zu hochdetaillierten Geodiagrammen.
Wir begleiten Sie auf Ihrem Weg in die Welt von Echtzeit-Daten
Wir unterstützen Kunden in einer Vielzahl von Anwendungsfällen.
Streaming ETL
EIne moderne, hoch leistungsfähige Form der Daten- und System-Integration.
Daten-Pipelines für MLOps
Anbindung von Datenstrukturen an Machine Learning Pipelines.
Echtzeit-Analysen
Analysieren Sie Ihre Geschäfts-Daten in (nahe) Echtzeit.
Echtzeit Kundenerlebnisse
Eine neue Form von Kundenerlebnissen auf der Basis von (nahe) Echtzeit-Daten.
FORMEN DER ZUSAMMENARBEIT
Wie wir Ihre Data Engineering Teams unterstützen können
Konzeption, Aufbau und Konfiguration
Wir haben breite Erfahrung mit modernen Daten-Architekturen und können Sie von der initialen Konzeption über die Auswahl der passenden Komponenten bis zu deren Implementierung begleiten.
Integration in bestehende Systeme
Die Anbindung von Legacy-Strukturen ist ein zentraler Aspekt und oft die Achillesferse bei der erfolgreichen Modernisierung von Daten-Strukturen. Wir unterstützen Sie bei der Integration.
OnPremise und europäische Clouds
Sofern Sie gesetzlichen oder regulatorischen Vorgaben unterliegen, oder ganz allgemein eine maximale Vertraulichkeit von Daten wünschen, setzen wir gemeinsam mit Ihnen Daten-Infrastrukturen in OnPremise oder europäischen Cloud Umgebungen auf.
Workshops und Wissens-Transfer
Wir bieten unterschiedliche Formen und Formate für Wissens-Transfer, rund um quelloffene Komponenten.
Technische Betriebsführung von Daten-Plattormen
Unsere Experten übernehmen den Betrieb Ihrer (queloffenen) Daten-Plattformen, inklusive Release Management, Vulnerability Management und Entstörung, nach Ihren individuellen SLA Vorgaben.
Lassen Sie uns wissen, wie genau wir Sie unterstützen können: