ValueCloud Managed Semantic Plattform

Verwandeln Sie Ihre Dokumente und Informationen in Wissen, um es
Ihren Kunden und Mitarbeitern auf einfache Art zugänglich zu machen.

ValueCloud Managed Semantic Plattform

Verwandeln Sie Ihre Dokumente und Informationen in Wissen, um es Ihren Kunden und Mitarbeitern auf einfache Art zugänglich zu machen.

Eine Plattform zur Entwicklung von KI-Anwendungen auf der Basis von Sprache & Wissen

Sie erhalten alle wichtigen Basis-Komponenten zur Entwicklung KI-basierter Anwendungen, als vollständig verwaltete Dienste. Es handelt sich um Bausteine, mit denen inviduelle Lösungen erstellt werden können.

Wir unterstützen unterschiedliche Sprachmodelle (vollständige Liste auf Anfrage), falls Sie sich in der überaus dynamischen Entwicklung dieses neuen Technologie-Feldes nicht auf einen Anbieter festlegen wollen:

  • Azure OpenAI (GPT3.5, GPT4)
  • CohereAI (Claude)
  • Aleph Alpha (Luminous)
  • quelloffen: MosaicML, Llama 2, etc.

Funktionsblöcke der ValueCloud Semantic Plattform

Microservices zur Interaktion mit LLMs

Request Handling Frameworks

VectorDB

GraphDB

DocStore

Frameworks zur Erstellung von Dialog-Anwendungen

In Umsetzung: Frameworks zur Interaktion mit KI-Agenten

In Umsetzung: Frameworks und Tools zum Finetuning quelloffener LLMs

NLP- & LLM-Technologie für next-generation Automatisierung & Knowledge Management

Mit Dokumenten & Emails chatten

Nutzer interagieren direkt mit ihren Dokumenten oder Emails wie mit einem Chatbot. Das System durchsucht bei Fragen in Echtzeit das Archiv und liefert relevante Auszüge oder Antworten, wodurch zeitaufwendiges manuelles Suchen vermieden wird.

Sentiment in Kundenbewertungen

Durch Analyse von Kundenfeedback, Kommentaren oder Bewertungen können Unternehmen herausfinden, wie ihre Produkte oder Dienstleistungen wahrgenommen werden. NLP und LLM erkennen und kategorisieren das Sentiment.

Kundenbetreuung mit Chatbots

Viele Unternehmen setzen Chatbots für häufig gestellte Fragen oder Basis-Kundenanfragen ein. Mit fortschrittlichen LLMs können diese Bots natürlicher und effizienter in der Kommunikation werden, wodurch das Kundenerlebnis verbessert wird.

Frage-Antwort-Systeme

Ein Event Mesh nutzt Event-Streaming, um Anwendungen und Daten über verschiedene Umgebungen hinweg miteinander zu verbinden und einen dynamischen Informationsfluss in Echtzeit in verteilten Architekturen zu ermöglichen.

Kategorisierung von Dokumenten

Große Mengen an Textdaten (z.B. wissenschaftliche Artikel, News, Berichte) können automatisch zusammengefasst oder in relevante Kategorien eingeteilt werden, was die Informationsverarbeitung und -suche erheblich beschleunigt.

Market Intelligence

Unternehmen können NLP & LLM Technologie, in Kombination mit RPA Bausteinen einsetzen, um das Marktumfeld und / oder ihre direkten Wettbewerber zu beobachten und schnell auf Veränderungen reagieren zu können.

ValueCloud Semantic Engine + individuelle Projektleistungen

Automatisierung repetitiver Geschäftsprozesse auf Basis von KI- & RPA-Bausteinen

In Kombination mit Echtzeit-Datenströmen und Ereignis-basierten Microservice Architekturen erschaffen wir Automatisierungen für wiederkehrende, Text- und Wissens-basierte Geschäftsprozesse.

Im Ergebnis verhält sich das System wie „Digitale Mitarbeiter“, auf deren Basis Sie ungeahnte Effizienz- und Produktivitäts-Gewinne erzielen.

Unsere Leistungen für Ihren Projekt- und Geschäftserfolg

Schnelle Verprobung / Prototyping

Um Ihnen eine schnelle Einschätzung zur Realisierbarkeit Ihres Anwendungsfalls und damit verbunden maximale Invesitions-Sicherheit zu geben, sind wir in der Lage, innerhalb weniger Tage Prototypen für eine erste Verprobung zu erstellen.

Operative Betriebsführung für alle Komponenten

Wir übernehmen für alle Querschnitts-Komponenten und auf Wunsch auch für alle individuellen Komponenten die operative Betriebsführung, auf Enterprise Niveau und nach Vorgaben Ihrer spezifischen Governance- & Compliance Regeln.

Finetuning quelloffener LLMs (mit OnPremise Option)

Um Ihnen eine schnelle Einschätzung zur Realisierbarkeit Ihres Anwendungsfalls und damit verbunden maximale Invesitions-Sicherheit zu geben, sind wir in der Lage, innerhalb weniger Tage Prototypen für eine erste Verprobung zu erstellen.

Schlüsselfertige Implementierung auf Enterprise-Nievau

Wenn Sie über keine eigene Inhouse-Expertise verfügen, aber dennoch die Vorzüge moderner KI-Technologie nutzen wollen, steht Ihnen unser Projekt-Team inkl. festem Ansprechpartner für schlüsselfertige Lösungen zur Verfügung, auf Wunsch inkl. SSO, MFA, Backups, Monitoring usw.

"Das ValueCloud-Team war in der Lage, unsere spezifischen Anforderungen sehr schnell und effektiv umzusetzen. Vom ersten Austausch bis zum Go-Live vergingen nur wenige Wochen. Die nutzerfreundliche Anwendung kann ohne Vorwissen bedient werden und ermöglicht es unseren Mitarbeitern auch bei komplexen Anfragen schnell die passende Antwort zu finden."
Thorsten Eller
Leiter Projektmanagement und digitale Transformation

Case Study: IHK Region Stuttgart

Modernes Wissensmanagement mit KI

Auf der ValueCloud Semantic Plattform wurde eine Anwendung mit Chat-Funktion in natürlicher Sprache umgesetzt. Diese hilft, den Expertinnen und Experten der Industrie- und Handelskammer Stuttgart die Beratung ihrer Mitglieder zu verschiedenen Fragestellungen sehr viel effizienter zu gestalten. Somit können auch bei komplizierten Sachverhalten die richtigen Antworten aus einem Datenschatz von komplexen und umfangreichen Quellen aus Fachliteratur und Gesetzestexten in unterschiedlichen Systemen, Dokumenten und Datenbanken binnen Sekunden extrahiert werden. Anfragen können in menschlicher Sprache gestellt werden und die Antworten erfolgen stets unter Anführung der genutzten Quellen – sodass eine Nachvollziehbarkeit der Antworten und eine erweiterte Hintergrund-Recherche möglich ist. Durch die Option Sprachmodelle bei inländischen Cloud-Anbietern oder auf eigener Infrastruktur zu betreiben, können sensible Daten geschützt werden.

Bei allen KI-Lösungen steht Datenschutz und die Vertraulichkeit Ihrer Daten an erster Stelle

Hohe Basis-Standards

Strikte Mandaten-Trennung über dedizierte Cluster

Ausschließliche Nutzung von Sprachmodellen, die keine Nutzer-Daten speichern

Optional: physische Mandaten-Trennung

Optional: Daten-Verschlüsselung mit eigenem Key

Optional: privates Netzwerk

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