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Von Azure Event Hubs auf ValueStack migrieren

TL;DR

  • Cloud native Daten-Infrastrukturen auf Hyperscalern werden zunehmend unattraktiv
  • Quelloffene Alternativen gewinnen an Bedeutung
  • ValueCloud bietet mit Managed Kafka eine Alternative zu Azure Event Hubs
  • eine Migration kann schnell und risikoarm vollzogen werden

Ausgangslage

In dem aktuellen Business Kontext suchen Unternehmen nach kosteneffizienten und skalierbaren Lösungen für die Verarbeitung ihrer Datenströme. Hyperscaler-Angebote verlieren aufgrund fehlender Kosteneffizienz und zunehmender Risiken an Attraktivität, während quelloffene Daten-Plattformen sich als Alternative positionieren.

Insbesondere für bestehende Hyperscaler-Kunden ist eine schnelle und einfache Migration eine Grundvoraussetzung zur Abwägung eines Wechsels.

Event Streaming mit Apache Kafka

Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform für verteiltes Streaming, die ursprünglich von LinkedIn entwickelt wurde. Sie ist für die Verarbeitung großer Echtzeit-Datenströme ausgelegt und eignet sich daher ideal für die Verarbeitung umfangreicher Ereignisdaten. Kafka bietet verschiedene Funktionen wie Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und einen hohen Durchsatz, was es zu einer beliebten Wahl für Unternehmen macht.

Was ist Mirror Maker?

Mirror Maker ist ein von Apache Kafka bereitgestelltes Tool, mit dem Benutzer Daten von einem Kafka-Cluster zu einem anderen replizieren können. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Tool, das für verschiedene Anwendungsfälle wie Datensicherung, Disaster Recovery und Lastausgleich eingesetzt werden kann. Mit Mirror Maker können Benutzer ganz einfach Daten von einem Kafka-Cluster zu einem anderen migrieren, was es zu einem idealen Tool für Unternehmen macht, die von Azure Event Hubs zu Kafka wechseln möchten.

Wie migriert man mit Mirror Maker von Azure Event Hubs zu Kafka?

Die Migration von Azure Event Hubs zu Kafka mit Mirror Maker ist ein einfacher Prozess, der die folgenden Schritte umfasst:

Schritt 1: Erstellen eines Kafka-Clusters

Der erste Schritt bei der Migration von Azure Event Hubs zu Kafka ist die Erstellung eines Kafka-Clusters. Sie können dafür z.B. den Managed Kafka Dienst auf der Basis des ValueStacks verwenden. Sobald der Kafka-Cluster erstellt ist, müssen Sie die Cluster-Einstellungen konfigurieren und sicherstellen, dass er betriebsbereit ist.

Schritt 2: Konfigurieren Sie Mirror Maker

Sobald der Kafka-Cluster in Betrieb ist, können Sie Mirror Maker konfigurieren, um Daten von Azure Event Hubs zu Kafka zu replizieren. Dazu müssen Sie eine Mirror Maker-Instanz erstellen und diese so konfigurieren, dass sie Daten von Azure Event Hubs zu Kafka repliziert.

Schritt 3: Mirror Maker starten

Nachdem Sie Mirror Maker konfiguriert haben, können Sie den Replikationsprozess starten, indem Sie die Mirror Maker-Instanz ausführen. Dadurch werden Daten von Azure Event Hubs in Echtzeit nach Kafka repliziert. Sie können den Replikationsprozess überwachen und sicherstellen, dass alle Daten korrekt repliziert werden.

Schritt 4: Überprüfen der Datenreplikation

Sobald der Replikationsprozess abgeschlossen ist, können Sie überprüfen, ob alle Daten korrekt repliziert wurden.

Zusammenfassung

Die Migration von Azure Event Hubs zu Kafka mit Mirror Maker ist ein einfacher Prozess, der in wenigen Schritten abgeschlossen werden kann. Mit Mirror Maker können Sie Daten von Azure Event Hubs zu Kafka in Echtzeit replizieren, was es zu einer idealen Lösung für Unternehmen macht, die zu Kafka wechseln möchten. Apache Kafka bietet verschiedene Funktionen wie Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und einen hohen Durchsatz, was es zu einer idealen Wahl für die Verarbeitung großer Ereignisdaten macht. Wenn Sie eine kosteneffiziente und skalierbare Lösung für die Verarbeitung Ihrer Ereignisströme suchen, sollten Sie die Migration zu Kafka mit Mirror Maker in Betracht ziehen.

Ein Blogartikel von:

cgilcher

Dr.-Ing. Christian Gilcher, CTO

Christian ist als Gründer und CTO Takt- und Ideengeber in Personalunion.

Er hat als IT Manager mehrere Jahre hinweg die Untiefen klassische Enterprise-IT kennen gelernt und nutzt sein tiefes Verständnis von System Design und komplexen Software Architekturen, um moderne, Cloud native Lösungen zu konzipieren, die hohe Leistungsfähigkeit mit Robustheit und Sicherheit kombinieren.

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